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프로그래밍/하루하루11

빅데이터 5 영화 마이너리티 리포트 한번보기! 분류 Classfication 데이터분석은 인문학적 소양이 매우 필요하다. 기술로만은 불가능 하다. 암이었다가 암이 아닌 모델이 훨씬 더 좋은 모델이라고 한다. 1. 각 데이터의 표준화 필요 2. 분류의 결과가 악성이나 양성 id값이 필요한 이유 A란 사람의 생활패턴이 필요 2~4 = 1~ 10 0.2 -0.20.4-0.20.4-0.3 ------0------1------0.5 0.4-0.20.4-0.20.4-0.2 최대값 -a a - 최대값 --------- 현 위치--------- 최대값-최소값최대값 - 최소값 2 - 5-3 5-1 4 --------------- 2 - 1 1 2-1 1 0.4-0.30.10.3-0.2-0.2 --------------- 0.4-0... 2017. 7. 28.
빅데이터 4 3등석의 어른은 죽었다 그래서 3등석의 어린이는 살았다? 절대 흑백논리로 보이지 않는 것을 예측 분석하면 안된다. 타이타닉 분석 EBS 자본주의 꼭 볼것 ! ctree rpart 는 중심값을 가지고 분류The k-Nearest Neighbor Algorithm입력이 특징 공간 내 k개의 가장 가까운 훈련 데이터로 구성데이터를 분류하는데 유용하게 사용하는 알고리즘주어진 훈련 집합의 레코드와 비교하여 가장 밀접한 k개의 레코드를 기반으로 새로운 데이터를 분류하는 알고리즘밀접한 정도는 Euclidean distance를 사용하여 계산 장점높은 정확도, 오류 데이터(outlier)에 둔감, 데이터에 대한 가정이 없음단점계산 비용이 높음, 많은 메모리 요구 군집에서는 3명|2명|정 가운데 서있다면, 3명에 포함된.. 2017. 7. 27.
빅데이터 3 하삼각 / 상삼각 행렬들 예 빅데이터에 꼭 필요한것 정수론 apply()군 함수 리스트 서로 다른 데이터 형의 집합을 정의할 필요가 있을 때 사용할 수 있는 데이터 객체 벡터가 서로 같은 데이터 형으로 구성된다면, 리스트는 서로다른 데이터 형으로 구성된 객체 unlist() lapply() sapply() 데이터 프레임 데이터마이닝 ? 통계에서는 기본적으로 유의미한 시점을 지나가면 데이터를 버린다 데이터 에선 버리지 않는다 하지만 관련된 의미가 없으면 그때 버리지 미리 버리진 않는다 연관규칙(Association Rule) 임의 데이터에서 어떤 데이터의 발생을 예측하는 규칙 데이터 간의 연관성 및 상관관계를 표한하는 규칙 A -> B (A와 B는 데이터의 부분집합) A를 left-hand-side, B를.. 2017. 7. 26.
빅데이터 2 분석 모델을 만든 것 여기까지가 통계인가요 ... 수치 데이터는 바꿀수 없지만 환경 데이터는 바꿀수 있다. 데이터 분석 오차율 0.2 -> 앞의 확률이 적다면( > 0.2, 1,0) 데이터 분석을 할때 정답은 없다. 0.2라는 값과 0.5라는 모델이 나오면 데이터가 부정확함에도 불구하고 최소한의 오차율이 나오게 한다면 과연 맞는 것일까? 행렬 R에서 행렬의 내부 저장 공간은 열 우선 배열방식 (80년대 책을 생각해보면) 행렬에 데이터를 저장시, 1번 열, 2번 열 .. 순으로 저장 matrix() 함수 : 행렬을 만드는 함수 nrow, ncol : 행과 열의 수를 지정하는 인수, 모두 지정할 필요 없음 length 데이터 개수, mode 데이터 타입, dim 행과 열의 개수, dimnames 행과 열의 .. 2017. 7. 25.
데이터베이스 1 경영에 붇이면 경영 빅데이터 의료에 붙이면 의료빅데이터 데이터를 이해하는 능력 데이터를 처리하는 능력 데이터에서 가치를 뽑아내는 능력(타고나는 것 같다) 데이터를 시각화하는 능력 데이터를 잘 전달하는 능력 데이터 사이언티스트 위키피디아 - 데이터 사이언스는 데이터 엔지리어링, 과학적 방법론, 수학, 통게학, 고급커퓨팅, 비주얼 라이제이션, 해커적 사 고방식, 영역별 전문지식을 종합한 학문 - 데이터 사이언티스트는 이러한 수행이 가능한자 가트너 - 분석, 다양한 경험, 팀 차원의 협력 등 그역할이 다양하고 복합적 NIA - 데이터의 다각적 분석을 통해 조직의 전략방향을 제시하는 기획자이자 전략가 빅데이터 정의 데이터 규모 : 데이터 수집, 저장, ,관리 분석할 수 있는 역량을 넘어서는 규모의 데이터 업무 .. 2017. 7. 24.
UX/UI 모바일 UX 모바일 프로토 타입을 간단하게 만드는 것 사용자를 위한 제품 어떻게 ? 내가 생각하는 서비스가 아니고 사용자가 원하는 서비스를 찾는 방법을 찾는게 . 왠지 먹기 싫은 맛 ? >>> 주변사람에게 왜 ??? 진짜냐? >>> 조도/ 장마철 환경적인 문제일 수도? 전체적인것을 파악해야 한다. 적극적인 몇명의 의견이 전체 의견이 될수 있다. -> 중심을 잘 잡아야 한다. ㄴ 일반 고객을 연령대 별로 뽑아 체험단 ? UX 디자이너 사용자 조사, 사용자 리서치! 스타트업의 95%는 __________단계에서 실패가 결정한다. // 무엇을 할지 정하는 성공 5/ 현상유지15 실패 80 내가 하고싶은게 아니라 사람들이 정말 원하는것이 무엇인가? 전략 수집 -> 기본설계 테스트 -> 상세 설계 -> 비주얼 디.. 2017. 7. 20.
[ANDROID] 2 public void onClicked(View v){Toast.makeText(getApplicationContext(),"시작 버튼이 눌렸어요.", Toast.LENGTH_LONG).show();} WebView AndroidManifest.xml 2017. 7. 16.
[Android] 1 MVC -> 안드로이드 스튜디오에서 -> MVP(Model, view interface, Presnter) JAVA_HOME jdk JRE_HOME jre PATH value is C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_25\bin; hiy-chat.herokuapp.com strings.xml 에 Hello World를 분류 --> Model mainfests -> 제목 명칭들을 기본적으로 설정 bios cpu - 가상 en 2017. 7. 15.
댓글 대댓글 dpth sort 글순서/그룹/depth/sort1101111-12121-1-23121-1-14131-1-1-15111-26 22013456 글순서/그룹/depth/sort uid gid depth comment sort date user_id 63030520207212-11110108111-313111-222111-134121-1-14 63030 520209 2 1 2-2 17212-127222-1-2310222-1-14 110108111-313111-22 3121-2-33 3121-2-23내가 가진 gid랑 같은 애들 중에 내가 가진 소트 번호랑 같으면서 큰 것들에게 +13121-2-142111-154121-1-16 부모글에 댓글을 달면 gid를 검색해서 자식이 갖고 depth+1내 부모의 소트에 +1 1. gid가 .. 2017. 6. 4.

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